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학습일기

#01 Machine Learning-개요

먼저, Robotics 전공자로서 공부한 것을 정리해보는 글이다. 개인적인 견해를 포함한 글일 수 있으니 양해를 구한다. 지나가는 말은 "(skip)" 문구를 붙일 것이니 굳이 읽지 않아도 된다. 목차 1. 머신러닝(Machine Learning) 2. Machin Learning 필요성 3. 머신 러닝 종류 4. 필수 패키지 및 사용환경 5. 예제 머신러닝은 아래와 같이 AI > ML > DL로 볼 수 있는데 여기서 다루게 될 내용은 ML이다. 이 category에서는 ML을 pyrthon을 통해 실습을 병행해 보려고 한다. 머신러닝(Machine Learning) 인위적인 학습 시스템을 연구하는 과학 기술. 경험적인 데이터를 기반으로 지식을 자동 습득하여 스스로 성능을 향상하는 기술이다. 조금더 정리..
Research/Machine Learning 2021. 11. 25. 21:14
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